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Profesor Diego Martínez se incorpora como editor académico de PLOS Digital Health

Viernes 13 de noviembre de 2026

El académico Diego Martínez, de la Escuela de Ingeniería Industrial, asumió recientemente como editor académico en PLOS Digital Health, una de las revistas científicas más influyentes en el ámbito de la salud digital y la informática médica a nivel internacional.

La publicación, que cuenta con una amplia audiencia global, destaca por difundir investigación de vanguardia y posee un factor de impacto de 7,7, posicionándose entre las revistas de mayor relevancia en su especialidad. Desde este rol editorial, el académico participará activamente en la evaluación y selección de estudios científicos sobre tecnologías aplicadas a la medicina.

El nombramiento viene a consolidar su trayectoria internacional de Diego Martínez, quien además se desempeña como codirector del Laboratorio de Sistemas de Cuidado de la Escuela de Ingeniería Industrial y como profesor visitante en la Escuela de Medicina de la Universidad Johns Hopkins, en Baltimore, Estados Unidos.

Sobre este nuevo desafío profesional, enfatizó en la importancia del impacto real de la innovación tecnológica: “En salud, que una inteligencia artificial sea novedosa no basta; tiene que ayudar a alguien en el mundo real. La pregunta es si mejora la atención, para quién y a qué costo”.

Asimismo, puntualizó que “como editor académico, espero promover evidencia rigurosa sobre tecnologías seguras, útiles y accesibles, especialmente para quienes suelen quedar fuera de sus beneficios”.

En nuestra casa de estudios, el trabajo del profesor Martínez se centra en la investigación aplicada, vinculando los métodos propios de la ingeniería industrial con las necesidades concretas de pacientes, equipos clínicos y recintos hospitalarios. A través del análisis de datos de salud electrónicos, busca identificar intervenciones que optimicen los resultados clínicos y la calidad de vida de las personas.

Sus líneas de estudio abarcan tanto el apoyo a la toma de decisiones clínicas, mediante la identificación de riesgos y la priorización oportuna de pacientes, como la resolución de desafíos estructurales de la red asistencial, entre los que destacan la coordinación de recursos, la interoperabilidad de los sistemas y la gestión de listas de espera.

Por Valeria Andrade

Escuela de Ingeniería Industrial

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